Comment éliminer les silos dans votre stack marketing ?

Même les spécialistes du marketing les plus avertis en matière de données peuvent finir par se perdre dans un monde d'acronymes et de solutions de données. De nombreuses solutions (CDPs/DMPs), encore à la mode dans un passé récent, n’ont dans de nombreux cas pas répondu aux attentes des marketeurs en n’assurant pas les cas d’usage requis.

 

Dans un monde axé sur les données, très souvent les entreprises perdent du temps et de l'argent à cause du cloisonnement de leurs bases de données, et leurs stratégies marketing se révèlent inefficaces. Une entreprise utilise en moyenne plus de 20 services de marketing en cloud pour sa stratégie marketing, sans pour autant adopter de fonctionnement vraiment transparent. Cela peut entraîner un certain nombre de problèmes, notamment des parcours utilisateur incohérents, une mauvaise optimisation due à l'absence de mesures cross-canal fiables et des données stockées en silos, ce qui signifie également perdre l'opportunité d'intégrer l'IA à grande échelle. En bref, une partie conséquente du budget marketing est dépensée pour des solutions inefficaces et des données non exploitables.

 

Le défi

Selon une étude récente, 63 % des spécialistes du marketing qui ont investi dans les MarTech au cours des trois dernières années admettent globalement ne pas savoir comment les utiliser, souvent parce qu'ils se sont lancés dans la nouvelle tendance. Aujourd'hui, les utilisateurs recherchent des expériences personnalisées, etles entreprises mettent œuvre des solutions de gestion des données telles que les Data Marketing Platform (DMP) et Customer Data Platform (CDP) pour s'engager avec les consommateurs en envoyant le bon message au bon moment et à la bonne personne. Ces dernières font face à des défis les plus importants : premièrement, s'assurer qu'elles collectent le bon type de données, deuxièmement, les segmenter en vue d'une meilleure utilisation et troisièmement, acquérir l'expertise nécessaire pour construire un modèle de retour sur investissement en utilisant ces ensembles de données.

 

DMP vs CDP

Une DMP permet aux spécialistes du marketing de diffuser des publicités ciblées de manière programmatique en utilisant des données clients anonymes, à grande échelle et en temps réel.

 

Une CDP crée des profils de clients détaillés et identifiables afin d'améliorer le ciblage publicitaire, la personnalisation, la segmentation, les programmes de fidélisation et l'ensemble du parcours client - avec un haut niveau d'exactitude et de précision.

 

L'objectif de la CDP est de rassembler toutes les données des clients et de les synchroniser pour créer des profils de clients unifiés. Ainsi, l’équipe marketing peut plus facilement exploiter ces données. On a beaucoup parlé de plates-formes ou de solutions offrant une "vue unique du client", mais en réalité, il n'existe aucun type de plate-forme capable de rassembler toutes les données et de les rendre exploitables.

 

Il est facile de confondre une DMP et une CDP. Les DMP ont été conçues pour diffuser des publicités et permettre le retargeting à l'aide de cookies. Elles se concentrent davantage sur les segments et les catégories anonymes que sur les clients individuels. Dans une DMP, la plupart des informations sont anonymes et expirent généralement après 90 jours.

 

La CDP crée pour sa part un profil client plus pérenne. Cela signifie qu'il stocke ses données et en conserve l'historique. Ensuite, en les combinant avec toutes les données sur vos clients, on obtient un enregistrement unique.

 

Les DMP ont été conçues pour cibler et recibler des utilisateurs anonymes à des fins publicitaires, alors que les CDP créent une base de données de vos clients identifiés, pour l'utiliser à d'autres fins que la seule publicité.

 

En général, ceux qui ont opté pour une CDP souhaitent également bénéficier des fonctions d'activation d'audience d'une DMP. Pour ceux qui ont opté pour une DMP, ce qui leur manque, c'est  la vision unifiée du client d'une CDP.

 

La solution : une plateforme universelle de data marketing

 Chaque entreprise a des exigences et des défis qui lui sont propres. Il faut une solution qui permette de communiquer les données de l'entreprise comme un système nerveux central, une plateforme de données universelle - sans silos - qui réponde à tous les besoins de la marque en matière de marketing des données, évitant ainsi d'avoir recours à plusieurs systèmes faisant double emploi. Par exemple, dans certains secteurs (par exemple, le retail, les télécommunications, les médias), il est nécessaire de gérer de grandes quantités de données en temps réel (navigation, campagne, etc.) en même temps que des données CRM "froides".

 

Chez mediarithmics, nous pensons que les marketeurs ne devraient pas simplement choisir une CDP ou une DMP, mais une plateforme qui offre les meilleures fonctionnalités des deux, notamment :

 

- Une vue agnostique à 360 degrés des utilisateurs avec gestion du consentement, confidentialité et traçabilité.

 - Un volume élevé en temps réel de données hétérogènes, notamment les interactions CRM.

 - Des alliance de données de 1st, 2nd et 3rd party.

 - Un CRM alimenté en temps réel pour la gestion des prospects et des clients

 - Des algorithmes sur-mesure qui fonctionnent en temps réel.

Notre plateforme de data marketing brise les silos et redonne aux équipes marketing le contrôle de leurs données. En fournissant une infrastructure technologique performante et durable, nous permettons la mise en œuvre de tous les cas d'usage du data marketing de votre marque - pour aujourd'hui et pour demain.


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